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没有数据分析功能怎么办:[1]Excel数据分析

Excel怎么做回归?Excel怎么做方差分析?Excel怎么做相关检验?Excel怎么聚类分析?Excel怎么做贝叶斯估计?好吧,这一切都可以在数据分析选项中实现,不过,Excel默认安装时可能没有数据分析选项,我们可以自己设置一下让数据分析选项出现,下面是具体的操作:

  • 首先打开Excel,点击左上角的【文件】,我用的是Excel2013,如果你是用的是其他版本,应该是点击左上角的office按钮
  • 打开了Excel的office菜单,我们点击选项按钮,如图所示
  • 在选项对话框中,切换到加载项这个页面
  • 在管理栏中,选择“Excel加载项”,然后点击转到按钮,打开了加载宏的对话框
  • 在这里我们需要勾选“分析工具库”,这样就可以使用分析工具了。如果我们想要在vba中使用分析工具,还需要勾选下面的选项【分析工具库-vba】,点击确定按钮
  • 好了,怎么找到分析工具库呢?在数据选项下,找到数据分析栏,点击数据分析就可以看到所有的数据分析工具了
  • 这个对话框就是所有的分析工具,可以满足基本的描述和预测统计

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amos21.0教程:[2]结构方程模型中的测量模型

为了让大家尽快掌握amos的操作和分析方法,我们尽量少讲理论知识,而是专注于软件的理解和应用。今天我们介绍两个基本模型,他们构成了我们的结构方程模型,是学习amos必须知道的,否则你连绘图都不知道如何绘。结构方程模型分为测量模型和结构模型。我们先来学习什么是测量模型。

  • 首先来看测量模型(如下图所示),测量模型由观察变量和潜在变量构成。观察变量也叫指标变量,就是我们可以直接测量的变量,比如下面的测量模型中,课业压力可以直接测量,我们可以直接问“请给你的课业压力打分”,这样就得到了课业压力的得分;但是生活压力时无法直接测量的,我们需要将“课业压力”“情感压力”“升学压力”这三个指标的综合分来评价生活压力,所以生活压力就是潜在变量。正如图中所示,潜在变量是用圆形表示,指标变量用矩形表示。
  • 测量模型的构成图:接下来我们看看一般的测量模型是如何画的。通常测量模型有三个基本元素,误差、观察变量、潜在变量,三个元素用单向箭头链接起来,箭头指向的方向是被影响的变量,通常来说潜变量影响观察变量的大小,所以箭头都是由潜在变量指向观察变量。误差也是影响观察变量大小的指标,所以箭头也是由误差指向观察变量。
  • 测量模型回归方程怎么写:下图所示就是一个测量模型,我们可以使用三个回归方程来表示,下面第二幅图就是三个回归方程。注意看观察变量在方程等号的左边。
  • 反映性指标与构成性指标:下图中,左图中的观察变量叫做反映性指标,即当一个以上指标变量为果、潜在变量为因时,指标变量(观察变量)就叫做反映性指标;反之,如果指标变量为因,它们共同觉醒一个潜在变量时,指标变量就叫做构成性指标,如下面右边的图。需要你注意的是,在amos中和lisrel中,很难对构成性指标进行分析,所以我们以后的结构方程模型中都是使用反映性指标。
  • 测量模型与验证性因素分析:其实我们做验证性因素分析就是使用测量模型进行的,验证性因素分析的目的就是要查看几个观察变量在潜变量上的载荷的大小和显著性。在做效度分析的时候,我们通常期望得到的结果就是用验证性因素分析发现观察变量在理论上相关的潜变量上载荷显著,而在不相关的潜在变量上的载荷不显著。

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SPSS实例:[34]二分类变量关联程度的度量

现在有一个食物中毒的问题,我们想要知道吃了某种食物的人是否更容易中毒呢?看一下现在的数据。看food变量,我用数字0代表没吃食物,用数字1代表吃了某种食物;看posion变量,我使用0表示没中毒,用1表示中毒了。频率就不解释了,你懂。

  • 加权ok以后,我们找到交叉表分析
  • 把两个变量分别放入不同的框中
  • 点击统计量按钮,我们来设置一下输出的统计量
  • 我们选择Risk指数,也就是风险评估,当然你也得选择卡方
  • 回到主界面,点击ok按钮,开始处理数据
  • 先看卡方检验结果,卡方显示显著,表示是否吃某种食物与中毒与否是相关的。
  • 接着看风险评估,OR值如图所示,它表示吃了某种食物的人比没有吃该事物的人中毒的概率高出24倍

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Python教程:[50]单行多行注释

python注释用的是符号#,但只能注释一行,如果要写一大片文字,最好还是使用三个单引号进行注释,另外,如果你用的是中文注释,还需要在文件头部声明编码方式,下面我们看看几个例子:

  • 首先在第一行必须声明编码方式
  • 单行注释,用一个#就可以了,同时被注释的文字显示为红色(不一样的编辑器显示的颜色不同)
  • 多行注释就用三个单引号,注意要在注释首位都用三个单引号
  • 现在我写了这些代码,按下F5运行一下
  • 你会看到只输出了ok
  • 假如我们删掉首行的编码声明
  • 再按下F5就会提示你生命编码方式,点击edit my file就会自动添加一个编码方式。

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Excel2013:[15]给单元格添加迷你图表

Excel2013中,可以将图图表(折线图、柱状图、盈亏图)添加到单元格中显示,这样你可以概括性的了解一行数据或者一列数据的总体趋势,也显得你的表格非常高端大气上档次,下面我来具体演示 一下:

  • 这里有一堆数据,我要在趋势图里显示我们的折线图
  • 选中F2单元格,点击:插入–(迷你图)折线图
  • 打开迷你图对话框,我们将红色方框内的数据设置成【数据范围】,点击确定按钮
  • 第一个趋势图就看到了,然后拖动右下角,可以将其他单元格的趋势图添加进来
  • 同样的方法我们还可以设置柱状图。

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Python教程:[58]写入并关闭txt

上面介绍的方法写入txt,需要三个过程:open-write-close,实际上我们大可不必这么麻烦,我们可以用一句话就能完成这个过程:

  • 我们来用一句代码完成这三句代码的工作:
  • 就只额这样一句,它写入内容后,自动关闭
  • 看一下内容
  • 以写入模式这样操作也是可以的:
  • 写入后,覆盖了原先的内容
  • 假如,输入的路径文件不存在,同样也是创建一个新的文件,然后写入内容,然后关闭文件,看一下,深入一个不存在的文件路径:

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sublime教程:[2]多重选择 编辑

sublime非常著名的功能就是多重选择多重编辑,我们可以同时对多个词、变量进行编辑,非常方便高效,今天我们来玩一玩这个技能。

  • 多重选择,使用“Ctrl+D”可以选择光标所在词,再按“Ctrl+D”可以继续选择相同的词,我们来看一下效果:
  • 如果发现自己选多了,可以使用“Ctrl+U”退回上一步,效果如下:
  • 如果已经选择了多个词,我们就可以进行多重编辑了:
  • 我们可以使用“Ctrl + L”一次选中光标所在的整行:
  • 有时候,我们要编辑的内容处于连续的区域内,这时候我们可以选中所有的行,然后按下“Ctrl + Shift + L”,将光标分散到多个行,然后同时编辑。
  • 我们还可以把选中的多行合并成一行,行之间以空格隔开,按快捷键“Ctrl + J”
  • 缩进可以使用“Ctrl + ]”, 取消缩进可以使用“Ctrl + [”,我们来看一下效果:

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spss20.0配对样本如何进行平均数差异检验

用这个方法之前先要确定你的数据是否适用于配对样本t检验,一般这样的数据来自同一个人,但是是分两次测量得到的,或者虽然是来自两个人,但是他们是经过匹配的,可以认为两个人在研究的变量上没有差异。
方法/步骤

  • 打开spss导入数据,然后在菜单栏上执行:analyse–compare means–paired samples t test
  • 你会看到如下所示的对话框,这里我们要看好了怎么对变量进行配对,先从左侧的列表里选择一个变量,比如选择triglyceride这个变量,点击如图所示的箭头,添加到右侧的列表
  • 接下来找到与上面的那个变量相配对的另一个变量final triglyceride,添加到variable2
  • 同样的方法,把体重这个配对变量放到配对变量列表
  • 点击ok按钮,开始进行数据处理
  • 你会看到下面的这个统计结果,先来分析第一个表格,关键的数据是均值,你会看到triglyceride这个变量前后的值的变化,从138到124大概下降了14,这是大概的一个数字,并不能说明这个差值是有效的
  • 第二个表格展示的是配对样本之间的相关系数,我们可以看到体重的相关系数为0.996,而且sig值达到了0.000,这是一个非常完美的数据,这说明实验处理对体重的影响是一致的。但是上面的这对变量却没有显示出相关关系。
  • 最后我们要看第三个表格,先看均值的差异表明实验前后数据发生了变化,而后面的sig值则说明这个变化是否有效,因为第一个sig值超过了0.05,所以结果是不显著的,不能认为实验是有效的。而第二个sig为0.000,这说明实验的处理效果显著,可以认为该处理方法能够有效的减轻体重

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Python教程:[60]操作txt文件方法总结

通过前几篇文章,我们基本上已经了解了如何操作txt文件:创建txt、读取txt、写入txt。今天对前几篇文章做个总结,大家也复习一下:

  • 除了以上提到的几种open模式外,我们还有以下几种:

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Excel2013教程-彻底隐藏工作表不能取消的方法

我们都知道Excel工作表可以隐藏也可以显示,就是在工作表上右键单击–选择隐藏(取消隐藏),但是对于一个Excel高手来说,你隐藏的还不够,我们可以轻易的查看隐藏的工作表,那么怎么做才能彻底隐藏呢?这里交给大家一个方法,那就是使用vba加密的方法,这里不需要任何vba知识,都是手工操作,没有代码。

  • 首先我们打开Excel,按下alt+F11打开vba界面

  • 接着我们选中要隐藏的工作表,然后点击菜单栏上的【视图】

  • 视图菜单下找到【属性窗口】打开属性窗口
  • 在属性窗口中找到visible选项,我们将其设置为2,如图所示
  • 接着我们在菜单栏上设置【工具】--vba属性
  • 切换到保护选项下,我们输入密码和确认密码,然后点击确定按钮
  • 好了,我们看看,右键单击工作表,取消隐藏的选项已经变成灰色了。如果你想要显示工作表,还是要在vba中设置属性就可以了,只不过打开vba的时候需要输入你刚才设置的密码

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